27.05.2022
Kürzlich hat das Unternehmen das intelligente Erkennungssystem zum ersten Mal auf den Lochstanzvorgang von Sendemastkomponenten angewendet, indem Hardwaregeräte für die Bildverarbeitung und entsprechende unterstützende Software auf der automatischen Linie von gebaut wurdenWinkelstahl Lochstanzen.
Das System überträgt und überwacht relevante Daten und Bilder in Echtzeit, implementiert intelligente Online-Erkennung und -Diagnose, begleitet die Qualität der Produktverarbeitung und hilft bei der Realisierung einer „intelligenten Erkennung“.
In den letzten Jahren ist mit der kontinuierlichen Verbesserung der Qualität von Sendemastkomponenten durch Kunden der Umfang des Lochstanzens bei der Verarbeitung und Produktion von Eisenmastkomponenten sehr groß geworden.
Um die Verarbeitungsgröße, Position, Menge usw. der Löcher sicherzustellen, ist es notwendig, Qualitätsinspektoren zu beauftragen, Qualitätsinspektionen während der Produktion durchzuführen.
Das derzeit angewandte manuelle Stichprobeninspektionsverfahren wird jedoch von den objektiven Bedingungen des Standorts und individuellen subjektiven Faktoren beeinflusst und ist anfällig für Fehleinschätzungen oder versäumte Inspektionen während des Inspektionsprozesses sowie für seine Instabilität, hohe Arbeitsintensität, geringe Effizienz und hohe Arbeitskosten sind der Realisierung einer hochwertigen Bauteilprüfung nicht förderlich.Dieses System kann Online-Überwachung, Fehlerfrühwarnung und Diagnose durch Sammeln und Analysieren von Hole-Punching-Prozessinformationen realisieren.
Das System kann eine Echtzeit- und schnelle Erkennung von Schlüsselabmessungen und -mengen von Löchern realisieren, die in Turmkomponenten unter Arbeitsbedingungen hergestellt wurden, die Erkennungsdaten mit "Standard"-Daten vergleichen und unterscheiden und Fehler rechtzeitig melden, um die Genauigkeit und Effizienz der Überwachung sicherzustellen.Nach vorläufigen Statistiken kann das Online-Inspektionssystem die Anforderungen der einschlägigen Normen für die Herstellung von Eisentürmen erfüllen.Im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Inspektionsmethode kann die Inspektionsgenauigkeit um 10 % oder mehr verbessert werden, und die Kosten für die Nachbesserung oder Bearbeitung von Defekten können pro Maschine um etwa 250.000 Yuan pro Jahr gesenkt werden.
Das Unternehmen wird im Einklang mit „neuer Infrastruktur“ und dem Bau neuer Fabriken weiterhin Bemühungen um intelligente Transformation und digitale Transformation realisieren und Online-Inspektionssysteme und Produktionsmanagementsysteme fördern.
Postzeit: 27. Mai 2022